基于弹性核凸包张量机的轴承故障诊断研究

摘要：

为了提高机械传动系统故障诊断精度,设计了一种基于弹性核凸包张量机(flexible convex hull tensor machine,FCHTM)的轴承故障诊断方法.采用当前具备成熟技术的连续小波转换方法建立时频分布,再根据时频图灰度共生矩阵数据建立特征集,由此计算得到精确的时频能量谱纹理特征.利用训练弹性核凸包张量机模型来识别测试集样本,实现故障的快速诊断.研究结果表明:采用本文方法可以获得比初始弹性凸包分类方式更高准确率,时频能量谱纹理特征相对传统时频特征达到了更高准确率.弹性核凸包张量机具备优异泛化性能,达到了优分类精度.相比较支持向量机(support vector machine,SVM)和弹性核凸包(flexible convex hull,FCH),采用弹性核凸包张量机方法达到了更高准确率,弹性核凸包张量机表现出了更优抗噪性与鲁棒性.

关键词：概率输出、弹性凸包、轴承、故障诊断

分类号：TH165

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师培养计划2016GGJS-248

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25