基于多目标优化的改进遗传算法求解柔性车间调度问题

摘要：

文章主要研究多目标的柔性车间调度问题.在实际生产过程中,调度结果受完工时间、机器负荷、成本控制和资源消耗等多方面因素影响,因此提出了一种基于多目标优化的改进遗传算法,针对最小化最大完成时间、最小化机器负荷和最小化资源消耗3个目标函数进行优化,结合改进的Pareto多目标优化方法,以及最短加工时间变异和邻域变异方法,提高了算法的寻优能力.最后通过实验验证了算法适用于求解多目标的柔性车间调度问题.

关键词：柔性车间调度、多目标优化、改进遗传算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省创新平台开放基金项目;湖南省重点领域研发计划课题;湖南工业大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178