10.19287/j.mtmt.1005-2402.2023.05.007
基于多模态感知融合的钛合金加工刀具磨破损分析
飞机钛合金加工铣刀磨破损量直接影响加工质量与铣刀使用寿命,然而现有方法难以实现在线直接有效测量铣刀的磨破损量,给飞机制造带来较大的质量隐患.为实现铣刀磨破损的直接有效在线测量,文中提出了识别测量算法,主要包含基于卷积神经网络识别并获取有效模态特征图像,多模态感知融合的刀具磨破损分析策略识别破损区域,基于多模态融合分析得到具体的刀刃磨破损量化数值,并根据融合结果实现刀具的磨破损评价.对4把钛合金加工铣刀进行实验,提出的方法可准确识别出异常图像及区域,同时max-标准偏差分别仅占标准值的1.66%、3.52%、2.57%、2.04%.结果表明,说提出方法良好的磨破量感知融合分析能力,结合装置可实现在线准确测量磨破损量,为工程应用奠定了基础.
模态分析、刀具磨破损、感知融合、计算机视觉、智能制造
TH166
国家重点研发计划2019YFB1704804
2023-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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