基于机器视觉的微电机摩擦片残缺检测

摘要：

应用机器视觉技术对微电机中的摩擦片进行残缺检测,通过选定阈值将摩擦片的灰度图二值化,对二值图像进行连通区域标记,基于目标区域的最小外接矩形的长半轴,提取出摩擦片边界区域;然后使用闭运算消除摩擦片边界区域上的缝隙,再将边界区域转化为亚像素轮廓;最后采用改进的最小二乘法拟合圆,将拟合得到的圆心与半径作为摩擦片的圆心与半径,计算轮廓上所有的像素点到圆心的距离,并找出最小距离,将其与半径进行比较来判断摩擦片是否残缺.通过试验数据分析,该检测算法的准确率达到98％,可代替人工进行检测,能有效降低人力成本、提高检测效率.

关键词：机器视觉、微电机摩擦片、残缺检测、改进的最小二乘法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK20161344

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151