基于堆栈稀疏自编码器的齿轮箱故障诊断

摘要：

针对当前齿轮箱故障诊断需要进行复杂的特征提取以及识别准确率不高等问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)的齿轮箱故障诊断方法,采用时域分析对故障信号进行特征预处理,然后将其输入稀疏自编码器网络中进行特征优化以及降维,提取出表征信号本质信息的特征,最后将其输入到Softmax分类器中实现齿轮箱故障的分类.实验结果表明,该方法在相同工况和混合工况下的均能达到较高的识别精度,在混合工况下,其识别精度达到99.5％,高于文中提出的其他模型,因此该方法能有效地用于齿轮箱故障诊断.

关键词：齿轮箱故障、稀疏自编码器、特征优化、故障诊断

分类号：TP216;TH83(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然基金项目;重庆市基础与前沿研究计划项目;重庆市教委科学技术研究项目

在线出版日期：2020-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53