基于机器视觉的手机电池表面缺陷检测

摘要：

针对手机电池表面质量人工检测情况,开发了电池表面缺陷无损检测系统软件.首先电池表面经过倾斜矫正、感兴趣区域提取和字符灰度值修改等预处理操作,通过基于灰度密度分布和灰度差的自适应阈值亮度法对感兴趣区域进行子图像遍历,融合有重合区域的缺陷子图像并滤除没有明显缺陷的区域;然后采用支持向量机多种类分类法,提取二值图像像素分布规律作为训练特征,识别电池表面缺陷种类;最后设计了人机交互界面,确定最佳的可变参数,实验测试缺陷识别率达95％以上.

关键词：机器视觉、自适应阈值、子图像遍历、支持向量机、表面缺陷检测

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51675459

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112