基于灰度图像纹理分析的电主轴不平衡故障诊断方法

摘要：

针对转子不平衡,首次提出了基于灰度图像纹理分析的故障诊断方法.首先将转子振动信号转化为二维灰度图像,并利用局部二值模式提取灰度图像的纹理特征;通过二维傅里叶变换提取灰度图像的特征频率,并采用灰度图像二维矩阵的平方和来表征图像的明暗程度,由此来区分不同程度的不平衡故障.在某电主轴系统平台上,完成了转子正常和3种不同程度转子不平衡的故障诊断试验,结果表明所提出的方法能够有效区分不同程度的转子不平衡,为旋转机械的故障诊断提供了一种新方法.

关键词：电主轴、不平衡、灰度图像、纹理分析、故障诊断

分类号：TH113.1;TH17

资助基金：国家自然科学基金项目51605380;中国博士后科学基金项目2016M602842;陕西省博士后科研项目2016BSHYDZZ08;陕西省自然科学基础研究计划项目2017JQ5105

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134