基于动态轮廓误差估计的三轴运动平台NNLARC控制

摘要：

在直线电动机驱动三轴运动平台中,为提高轮廓加工精度,需要解决两个主要问题,即轮廓误差估计和轮廓误差控制.采用基于牛顿极值搜索算法的动态轮廓误差估计的方法,建立更为精确的轮廓误差模型.由于永磁同步直线电动机(PMLSM)易受外部扰动和摩擦力等因素影响,为使系统具有良好的跟踪性能和抗干扰性能,采用神经网络学习的自适应鲁棒控制(NNLARC)进行单轴位置控制器的设计,削弱各种因素对于系统性能影响.另外,采用位置环交叉耦合控制器,解决三轴间的动态特性不匹配问题,进一步减小轮廓误差.仿真结果表明,所设计的方法能有效提高系统的加工精度和鲁棒性.

关键词：多轴运动控制、牛顿极值搜索算法、轮廓误差、自适应鲁棒控制、神经网络

分类号：TM359;TP273(电机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51875366,51175349

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：116-121