结合马氏距离与隶属度函数的轴承性能退化研究

摘要：

提出一种融合自回归模型(auto-regressive model,AR)、马氏距离(mahalanobis distance,MD)与隶属度函数的滚动轴承的性能退化评估方法.利用自回归模型对轴承全寿命周期数据进行特征提取,将提取的自回归系数及残差作为特征参数.经过归一化处理后,分别用无故障样本与故障样本特征输入马氏距离得到两个距离指标,再输入隶属度函数中,得到轴承退化指标(degradation index,DI),描绘性能退化曲线,并对信号进行包络谱分析,验证初始故障位置.利用美国辛辛那提大学的轴承全寿命周期数据验证该方法的有效性和实用性.

关键词：马氏距离、隶属度函数、自回归模型、性能退化评估

分类号：TH133

资助基金：国家自然科学基金基于异常检测算法的滚动轴承变工况性能退化评估技术51865010;基于载荷反演的齿轮箱工况不敏感状态退化评估理论与技术51665013

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66