基于支持向量机的拉弯工件弯曲质量检测研究

摘要：

目前拉弯工件质量检测主要利用测量轮廓度,而轮廓度测量方法存在测量准确率与测量效率的矛盾.为此,利用机器视觉技术进行拉弯弯曲质量检测在保障准确率的同时极大地提高了效率.机器视觉技术处理过程如下,首先获取拉弯工件样本的投影视图,进行一系列的图像预处理,识别弯曲形状的内切圆,提取其圆心坐标和半径作为弯曲特征,利用支持向量机进行训练、预测.实验表明,其检测结果准确率达到100％且测量效率高.

关键词：工件拉弯、机器视觉、图像特征参数、支持向量机、质量检测

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省社会科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144