基于多源信息融合的数控机床不停机诊断研究

摘要：

面向数控机床高速、高加速度、高精度加工及安全生产要求,提出了一种新的智能化不停机诊断方法,采用离线分析与内外置传感器的在线监测相结合的方法,通过多源特征信息融合,实现CNC性能劣化类故障不停机诊断.首先,分析CNC机床故障工况特征,通过构建数字样机离线分析模型,采用模态动能法实现了数控机床加速度传感器优化布置;其次,采用神经网络模型和D-S证据理论相结合,实现内外置传感器多源信息分级融合;最后,实验验证了加速度传感器布局的合理性.

关键词：CNC装备、数字样机分析技术、在线监测、信息融合

分类号：TG659;TP206+.3

资助基金：河北省科技计划;国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115