基于逐步回归的机床温度测点优化及热误差建模技术

摘要：

通过对机床温度测点进行优化,建立其与机床热误差之间的数学模型,对机床热误差进行实时预测与补偿控制,是提高数控机床加工精度的重要途径.为解决现有机床热误差模型预测精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于逐步回归的数控机床温度测点优化方法.通过偏F统计量的检验,在初步建立的回归模型中逐个引入新变量,剔除不显著的老变量,实现温度测点的优化布置,获得数控机床热误差的最优回归模型.将该方法应用于某数控机床,结果表明,基于逐步回归的机床热误差模型,所用温度变量最少,且预测精度最高.

关键词：数控机床、逐步回归、温度测点优化、热误差建模

分类号：TH161

资助基金：国家自然科学基金51305244

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92