基于图像识别的机床工况监控系统

摘要：

设计实现一种基于图像识别的机床工况监控系统,该系统包括摄像机、DM642下位机以及上位机人机界面3部分.通过优化数字仪表图像处理与识别算法,实时对机床主要配套设备的数字仪表进行图像识别、监测,可准确检测机床的加工环境及机床实际状态参数,并通过以太网与上位机通信,实现远程监控机床环境工况,给机床状态信息管理和维护提供便利.

关键词：DM642、图像定位、图像识别、BP神经网络

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技重大专项2013Z×04001000-206

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-132,136