基于LE-SVM的切削颤振识别

摘要：

为了减少切削颤振对机械加工的影响,提出了结合流形学习和支持向量机的颤振识别方法.首先采集切削加工中的振动信号,对信号进行小波滤波和归一化处理；然后对预处理后的信号进行数据流形降维；最后把降维后数据输入到支持向量机,建立切削加工振动信号的识别模型.试验结果表明,该方法具有较好的识别效果和较高的运算速度.

关键词：局部保持投影、颤振、支持向量机、模式识别

分类号：TG501;TH165.3(金属切削加工及机床)

资助基金：广东省高等职业技术教育研究会课题阶段性成果课题GDGZ155

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172