基于RBF神经网络的主轴热变形实时测量与研究

摘要：

运用RBF神经网络理论建立机床主轴热误差数学模型,首次采用API主轴测量系统对150MD24Y16型电主轴进行了热变形实时测量.实验结果表明,所测主轴热变形沿Z轴方向最大,在主轴转速1 000 r/min的条件下,约为43 μm,并依据国际标准对主轴进行了24 h测量,为后期有限元分析和实时补偿提供了实测数据和经验保障.

关键词：主轴、径向基函数、神经网络、热变形、实时测量、API

分类号：TH161.4

资助基金：国家重大专项2009ZX04014-036;北京工业大学博士科研启动基金

在线出版日期：2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30