10.3969/j.issn.1005-2402.2011.02.022
BP神经网络在机床故障诊断应用中的改进
在分析了传统BP神经网络缺点的基础上,对其进行了改进.学习因子按照所设计的函数进行动态调整,增加了势态项,并在激活函数中加入了陡峭因子.将改进的BP神经网络与传统BP神经网络进行了对比,验证了改进BP神经网络的有效性,适合数控机床的故障诊断.
BP、神经网络、数控机床、故障诊断
TP183(自动化基础理论)
国家科技重大专项2009ZX04014-014
2011-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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