基于模糊分类的炭素制品X射线图像的缺陷识别研究

摘要：

使用遗传算法,对从炭素制品缺陷特征中提取的参数进行优化处理,然后对优化后的参数进行模糊分类.鉴于得到的优化参数空间尺度分布大且数量级不一,通过建立数学模型,首先对参数在空间尺度进行处理,使参数分布更加集中,然后计算各样本间的相似度,进而确定分类的阈值,最后通过决策算法对炭素制品X射线图像中的缺陷进行分类,从而实现对炭素制品缺陷的分类识别.

关键词：X射线图像、缺陷识别、模糊分类、隶属度

分类号：TH(机械、仪表工业)

资助基金：国家自然科学基金资助项目B5081130

在线出版日期：2011-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45