竞争型人工神经网络的统计过程控制模式识别

摘要：

统计过程控制(SPC)在现代制造和服务行业中是最常应用的性能改进工具之一,休哈特控制图作为SPC的基本方法,在质量管理领域得到了充分的应用,但是控制图的识别一直比较困难.为此,将神经网络引入到休哈特控制图中,用神经网络的方法对质量控制中控制图进行了识别,并建立了以竞争型人工神经网络为基础的新的神经网络,判断出控制图中的基本失效模式.

关键词：神经网络、统计过程控制、竞争型复合网络、模式识别

分类号：G64;F27

在线出版日期：2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57