10.3969/j.issn.1005-2402.2007.09.022
基于神经网络的自由曲线插补研究
介绍了利用神经网络的非线性逼近能力和自学习能力,对未知表达式的曲线进行辨识,并利用从曲线的神经网络辨识模型中得到的数据,建立一个数控系统的神经网络插补控制器,实现对未知表达式曲线的插补.通过理论研究和仿真试验表明,这种方法能够较好地完成这类曲线的插补.
神经网络、插补、未知表达式曲线
TG5(金属切削加工及机床)
2007-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
60-62