用BP神经网络预测数控铣削变形

摘要：

铣削变形问题一直是影响薄壁件加工精度的瓶颈问题.由于引起铣削变形的因素较多以及铣削过程本身的复杂性,使得铣削参数与变形量之间的关系很难用准确的解析式来表示.因此借助神经网络的非线性映射能力,建立了变形量与铣削参数之间的非线性映射模型.结果显示:所建立的神经网络模型具有较高的精度和良好的泛化能力.该研究为进一步的铣削参数优化提供了保障.

关键词：铣削变形、BP神经网络、变形预测

分类号：TG65

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50