10.3969/j.issn.1005-2402.2007.02.025
应用机器视觉测量成型和铣磨表面粗糙度
基于二维傅立叶变换,提出了与表面粗糙度成单调关系的5个粗糙度特征,应用序贯特征选择方法选择最优的粗糙度特征组合作为三层BP神经网络模型的输入,该方法适用于用非接触机器视觉系统进行成型和铣磨表面粗糙度的测量.
机器视觉、表面粗糙度、人工神经网络、傅立叶变换
TG5(金属切削加工及机床)
国家自然科学基金;教育部科技项目;广东省科技攻关计划;广东省自然科学基金
2007-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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