10.3969/j.issn.1005-2402.2005.05.014
基于多信息融合的电解加工智能故障诊断系统
介绍了利用多种传感器对电解加工过程进行在线检测,获得反映加工过程变化的工艺参数值,再利用ART2人工神经网络对获得的工艺参数进行多信息融合和模式识别,实现对电解加工过程的实时故障诊断.实践表明采用该方法较大幅度地提高了电解加工故障诊断的准确率和可靠性.
电解加工、人工神经网络、信息融合、故障诊断
TG5(金属切削加工及机床)
2005-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
37-40