刀具破损状态的特征提取及自动识别

摘要：

文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控.在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式,说明了刀具破损形式的随机性.针对这种情况,首次提出了功率信号处理的延时方差法;对切削过程中发出的各种声发射(AE)信号采用时频分析进行处理并提取出反映刀具破损的特征量,最后利用神经网络ART2实现了刀具破损状态的自动识别.

关键词：刀具破损监控、声发射、机床功率

分类号：TG71(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25