基于DEA-Malmquist模型的工业机器人上市公司经营效率研究

摘要：

随着人口红利的逐渐消失和用工成本的不断攀升,工业机器人在经济社会发展中的作用越来越重要.基于2013-2017年39家工业机器人上市公司面板数据,DEA-Malmquist全要素生产率及其分解结果显示:我国工业机器人上市公司Malmquist指数及技术进步指数大部分年份均小于1,且全要素生产率的下降主要是由于技术进步的降低.进一步的分类研究显示,主营业务为中游机器人本体和下游系统集成的公司综合技术效率平均值高于主营业务为上游核心零部件的公司.同时,综合技术效率、纯技术效率和规模指数最大值均出现在下游系统集成类公司.

关键词：工业机器人、上市公司、效率评价、DEA

所属期刊栏目：34

分类号：F425(中国工业经济)

资助基金：2017年安徽财经大学研究生科研创新基金重点项目ACYC2017071

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：22-29