假设检验中的P值

摘要：

经典假设检验中一般给出显著性水平α,在给定的显著性水平下,根据所掌握的信息作出检验的结论.但不同的样本得出的检验统计量的值不同,即使落在相同的区域,所下的结论相同,但检验的把握程度也不相同.利用计算机软件做假设检验要给出P值,用P值作假设检则不需要查表求临界值,只需直接用P值与显著性水平α相比即可作出判定结论,知道检验的显著性,使检验者自己决定在给定的P值水平上拒绝或接受原假设.因此,用P值作假设检验与其他方法相比具有明显的优越性.

关键词：假设检验、显著性水平、P值

所属期刊栏目：17

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：70-71