基于核函数的后置非线性盲源分离算法在铁磁材料缺陷检测中的应用研究

摘要：

磁记忆信号检测是分析铁磁材料缺陷和缺陷定位的一种有效方法.由于检测环境噪声、缺陷磁记忆信号弱以及缺陷位置重合引起的信号抵消等原因,易导致传感器采集到的是多维混合磁记忆加噪声复杂信号,体现出较强的盲特性.如何从观测信号中提取有效缺陷信号是分析缺陷类型及定位的关键,传统的降噪方法无法从混合磁记忆观测信号中有效分离缺陷特征信号.文章提出基于核函数的后置非线性盲源分离算法对地下埋管磁记忆信号进行分离,通过与经典盲分离算法Fast ICA进行算法性能比较,表明新算法能够较好地从混合信号中提取有效缺陷特征.

关键词：后置非线性盲源分离、磁记忆信号、缺陷检测、混合信号模型

所属期刊栏目：41

分类号：TM274(电工材料)

资助基金：国家重点研发计划2020YFB1712400

在线出版日期：2023-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-112