10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-9734.2016.05.014
基于logistic模型的证券公司客户流失预警分析
伴随着中国经济的高速发展和经济全球化的不断加深,客户流失问题比争夺客户更需要证券公司的高度关注.文章从反映客户交易情况的指标出发,采用K-均值聚类获取客户流失状态;接着通过6种逐步回归方法进行变量筛选,并建立logistic客户流失预警模型;再对模型的泛化能力进行检验并基于证券公司的业务特点给出分析.研究结果表明:反映客户交易活跃度的指标是证券公司实施客户流失预警的关键,进而为证券公司有针对性地挽留客户提供有效的方法和可行的建议.
客户流失预警模型、logistic回归、数据挖掘、证券公司
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F830.9(金融、银行)
教育部人文社科规划项目12YJA630197
2016-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
80-88