基于logistic模型的证券公司客户流失预警分析

摘要：

伴随着中国经济的高速发展和经济全球化的不断加深,客户流失问题比争夺客户更需要证券公司的高度关注.文章从反映客户交易情况的指标出发,采用K-均值聚类获取客户流失状态;接着通过6种逐步回归方法进行变量筛选,并建立logistic客户流失预警模型;再对模型的泛化能力进行检验并基于证券公司的业务特点给出分析.研究结果表明:反映客户交易活跃度的指标是证券公司实施客户流失预警的关键,进而为证券公司有针对性地挽留客户提供有效的方法和可行的建议.

关键词：客户流失预警模型、logistic回归、数据挖掘、证券公司

所属期刊栏目：34

分类号：F830.9(金融、银行)

资助基金：教育部人文社科规划项目12YJA630197

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：80-88