基于小波变换的扩散焊超声C图像融合算法

摘要：

为了提高钛合金扩散焊界面微小缺陷的检测能力,提出一种基于小波变换的超声 C 图像融合算法,综合多幅图像中的缺陷信息,重构出包含微小缺陷在内的超声 C图像.利用小波变换将待融合的超声 C 图像分解为低频和高频部分,并根据高、低频系数的不同特征,对高、低频系数进行差异化融合处理,对融合后的系数使用小波逆变换得到融合图像;为了提高图像对比度、丰富图像细节信息,使用改进的同态滤波器对融合图像进行增强,从而获得结果图像.制备不同类型的人工缺陷试样进行测试,并将所提算法和常规超声 C 扫描检测的缺陷长度进行定量比较.实验结果表明:对于线形微小缺陷和弱结合缺陷,使用所提算法重构的超声 C 图像的平均误差分别为 2 mm 和4.2 mm,常规超声C扫描的平均误差分别为 8 mm和 9.5 mm.所提算法重构的超声C图像能够更为准确地反映出缺陷信息.

关键词：扩散焊、超声C扫描、小波变换、引导滤波、图像融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51875350

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-59,87