10.13705/j.issn.1671-6833.2023.04.013
基于对抗机制的彩色图像隐写分析算法
针对彩色图像的隐写分析问题,引入逐通道卷积、多激活模块以及对抗机制,提出了一种应用于彩色图像隐写分析的深度卷积网络.逐通道卷积能够避免削弱不相关噪声信号,保留更多的隐写嵌入特征;多激活模块利用多种激活函数对卷积结果进行非线性映射,针对嵌入痕迹做出不同反馈,丰富嵌入特征的多样表达;对抗机制能够将内容信息特征和隐写嵌入特征从域类别上严格划分,从而分离出更多的隐写存在性特征.在 PPG-LIRMM-COLOR数据集上针对多种隐写算法进行了检测实验.结果显示:所提算法比对照方法中性能最好的还要高1.83%~4.99%.实验结果验证了该彩色图像隐写分析方法的有效性.
信息隐藏、隐写分析、深度学习、多激活模块、对抗机制
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TP391;TN915.08;O235(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金62072057
2023-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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