基于人体姿态估计的站桩数字化表达与评估

摘要：

站桩看似简单实则深奥.为解读站桩过程的内在规律,辅助学员站桩训练,结合实验和数据分析,基于人体姿态估计技术,提取站桩过程的动态特征参数,构建站桩姿态数字化表达与评估体系.首先,利用OpenPose人体姿态估计算法从站桩视频中提取人体关键点;其次,根据站桩要领确定数字化表达的关键特征参数;接着采用动态时间规整算法和判别分析法分别计算各特征参数的评估指标;最后,基于长期站桩数据,使用变异系数法赋予各评估指标不同的权重,探讨各特征参数的重要性并对站桩效能进行综合评估.具体实施包括:设计一个从正面和侧面采集站桩视频的实验,6名太极拳专家和22名学员参与这项研究,学员被分为实验组和对照组.通过对专家组站桩参数的分析发现,站桩实则是一个动态过程,实验数据从正面、侧面表达了不同部位的动态特征参数;同时跟踪实验组学员8个月的长期站桩数据,通过与专家数据的对比评估发现,躯干、大腿、膝关节和髋关节是站桩过程中更重要的身体部位.此外,经过数字化评估指导后,实验组学员的站桩质量得到明显提升,验证了数字化表达与评估体系对于辅助训练的有效性.

关键词：站桩、OpenPose、特征参数、评估指标、辅助训练

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点研发与推广专项;河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室自选项目

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15