基于平行四边形对角线理论的角点检测算法

摘要：

角点检测是图像处理和计算机视觉领域的基本任务,角点响应函数构造的复杂性或者曲线进行多次平滑的操作会制约角点检测方案的检测效率.针对这一问题,提出一种利用平行四边形对角线之比快速估计曲率的角点检测算法(fast corner detecion based on the ratio of parallelogram diagonals,FRPD).首先,利用Canny边缘检测器提取边缘轮廓线,通过各向异性高斯方向导数滤波器对边缘线进行平滑;其次,利用提出的角点响应函数估计曲线上每个像素点的离散曲率,将曲率值大于设定阈值的像素点作为候选角;最后,对候选角进行非极大值抑制,删除弱角点和伪角点,保留精确的角点集.实验结果表明:与CTAR、SODC、GCM、CPDA、F-CPDA算法相比,FRPD算法不需要平方根运算,大大降低了计算复杂度,且该算法在相同的图像数据集下平均重复率最高,定位更加准确,具有优异的角点检测性能,角点检测速度约是CTAR的3倍,对噪声具有良好的鲁棒性.

关键词：角点检测;平行四边形对角线之比;计算复杂度;鲁棒性

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;河南省重点研发与推广专项项目;河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目

在线出版日期：2021-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25