基于SVM的声磁标签检测系统设计及其FPGA实现

摘要：

针对强电磁干扰环境下,传统声磁EAS系统存在检测距离近,误报、漏报率高等缺点,提出了一种基于支持向量机(SVM)的声磁EAS系统,并以FPGA芯片作为实现平台.通过快速傅里叶变换(FFT)法提取标签、噪声信号频域特征,将其作为SVM算法训练样本.SVM训练模型对数据帧做有标签和无标签二分类,训练部分在MATLAB上进行;分类计算部分在FPGA内部实现,采用三级并行计算结构,算法用时小于0.5 ms.测试结果表明:有干扰环境下,硬标签最远检测距离可达1.45 m,识别率最高可达99.4％;软标签最远检测距离可达0.75 m,识别率最高可达98.9％.与传统声磁EAS系统相比,检测距离明显增大,识别率提高.该系统为复杂环境下EAS系统的稳定运行提供了一种解决方案.

关键词：电子商品防盗系统、声磁、支持向量机、快速傅里叶变换、现场可编程逻辑门阵列

所属期刊栏目：42

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：河南省高校重点研发项目20A510010

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18