基于NARX神经网络-小波分解光伏发电功率预测

摘要：

针对当前光伏发电功率预测存在预测误差较大的问题,提出一种基于NARX神经网络-小波分解组合预测方法,该方法通过小波分解将历史光伏序列分解为高频和低频分量,将高、低频数据作为NARX神经网络输入,光伏输出功率作为神经网络输出进行训练得到预测输出分量,随后对其进行小波重构推出光伏发电预测数据.仿真结果表明:新的组合预测算法预测均方误差相较于传统BP神经网络降低了1.47％,并且新的预测算法将运行时间缩短近5 s.

关键词：光伏发电功率预测、小波分解、NARX神经网络、小波重构、BP神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金重点项目;国网江苏省电力有限公司科技项目储能提高规模化光伏发电消纳和用户用电质量的关键技术研究

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84