求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法

摘要：

针对一类带过道仓储作业优化问题,为提高仓储作业效率,受生物进化论的启发,提出一种基于遗传、粒子群以及人工鱼群共同参与的多物种协同进化算法(multispecies co-evolution algorithm,MSCA),即通过基于学习机制的多物种竞争共生捕食策略,使每个物种适应环境的能力都能得到增强;同时引入变异机制,使全部物种的种群多样性得到协同改善,从而在提高单个物种进化能力的同时,也提高了算法的全局寻优能力及求解效率,最后通过工业现场实例验证了算法的有效性.

关键词：仓储作业优化、遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法、多物种协同进化

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;河南省科技攻关计划资助项目

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39