基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测

摘要：

采用一种基于多分辨率卷积神经网络的火焰检测算法对真实场景中的火焰目标进行检测.该算法以BN_Inception网络为基础架构,采用不同分辨率的神经网络互补学习复杂场景中火焰的多尺度视觉特征,同时该算法重点关注检测目标场景的背景环境、局部目标和整体布局等特征.使用该算法在构造的涵盖大多数真实场景的火焰数据集上进行测试,实验结果表明,提出的算法能够取得更好的检测效果,并在实际场景中得到了有效验证.

关键词：多分辨率卷积神经网络、火焰检测、深度学习、弱监督定位

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61872324;河南省科技攻关资助项目182102210072

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83