基于GRU网络的配电网故障数量等级预测方法

摘要：

配电网故障数量的多少直接影响配电网的运行维护与用户的用电体验,目前业界关于配电网故障数量等级预测的研究较少.给出了一种基于GRU网络的配电网故障数据分析与故障数量等级预测方法.通过条件熵来衡量配电网故障数量等级的历史依赖性,采用距离相关系数对诸多气象特征因素进行相关性强弱考察,筛选出最优特征子集,最后通过训练GRU网络实现了配电网故障数量等级的预测.算例结果证明了预测方法的有效性.

关键词：配电网故障数量等级、循环神经网络、GRU网络、历史依赖性、相关性

所属期刊栏目：40

分类号：TM755(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43