启发式多目标优化算法在能源和电力系统中的典型应用综述

摘要：

能源与电力系统是现代社会人类生存和发展的基础,在发电、热转换等能源传输和转化过程中存在着极大的低效和浪费,造成日益严重的环境污染与资源消耗.针对能源电力系统中的经济性、环保性及社会友好性等多个目标进行全面、综合的优化设计和运行调度,是创造低碳智慧能源的必要途径.基于启发式多目标优化算法具有灵活性高、适用范围广、求解效率高等特点,经过数十年的发展,现已成为工程优化领域的重要求解工具.本文旨在系统地整理启发式多目标优化算法在求解电力和能源系统中典型问题的应用,重点对6个典型问题的求解应用进行探讨、分析,结合现阶段存在的问题,指出该领域未来亟待研究和探索的方向.

关键词：多目标优化、电力系统、能源系统、帕累托最优解、启发式优化算法

所属期刊栏目：40

分类号：TU528.1(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51607177、61876169、61433012、U1435215;国家博士后科学基金面上项目2018M631005;广东省自然科学基金博士启动项目2018A030310671

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11