基于粒子群算法的水资源需求预测

摘要：

针对南昌市未来水资源需求预测问题,提出了基于粒子群算法的水资源需求预测方法.以南昌市历史人口、经济和水量需求数据为基础,构造了线性、指数和混合预测模型,利用粒子群算法对预测模型进行优化以确定模型参数.仿真实验结果表明,3种模型都能获得较好的预测精度,其中混合预测模型效果最好,预测精度达到97.71%.

关键词：群智能、粒子群算法、水资源需求、预测、优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61663028;江西省自然科学基金资助项目20171BAB202035;江西省杰出青年人才资助计划项目20171BCB23075

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-35,47