基于鸽群优化的复杂环境下无人机侦查航迹优化

摘要：

地表环境的复杂性以及机载探测装置探测范围的约束,使得无人机在某些方位无法实现对地面目标的有效监测.因此,在设计无人机侦查航路时需要综合考虑无人机飞行性能与目标可视范围等条件.针对这一问题,提出了一种基于改进鸽群优化与动态规划算法的无人机侦查航路优化方法.首先,通过分析机载探测装置视场与地表环境的相对空间关系,得到了目标周围空域的可视范围.随后,结合鸽群优化理论框架与动态规范方法对无人机的最优侦查航迹进行求解.为提高鸽群优化算法在求解目标排序问题中的效率,提出了一种离散化的鸽群优化改进机制.仿真结果表明,侦查航迹优化算法在提高任务完成度的同时具有很高的求解效率和准确性.

关键词：鸽群优化、无人机、动态规划、航路规划

所属期刊栏目：40

分类号：TU528.1(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503185;南京航空航天大学研究生创新基地项目kfjj20181506

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19