基于LSDV估计法的中国主要品种能源消费影响碳排放强度效应分析

摘要：

基于LSDV估计法,采用固定影响效应模型回归分析了2005-2017年年鉴数据中的主要品种能源消费对碳排放强度的影响效应.对传统STIRPAT模型进行了改进.通过分析发现,样本期间我国各主要品种能源消费对碳排放强度的影响差异较大,具有正向作用的能源消费因素包括:煤炭消费、焦炭消费、汽油消费、柴油消费和天然气消费;具有负向作用的因素包括原油消费、燃料油消费和煤油消费.此外,从全国角度来看,近年来的人口规模变化对于降低碳排放强度具有积极作用,而人均财富和煤炭消费仍然是拉高碳排放强度的主要原因.

关键词：LSDV估计法、效应分析、面板数据、碳排放强度、能源消耗

所属期刊栏目：40

分类号：X24(人类、资源、能源与环境的关系)

资助基金：2018年河南省软科学研究计划项目182400410198;河南省哲学社会科学规划项目2018BJJ065;2015年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目2015GGJS-194

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91