基于成功历史自适应的混合克隆选择算法

摘要：

传统克隆选择算法在求解复杂最优化问题时常常会遇到早熟收敛和易陷入局部最优的问题.针对这些问题,提出了基于成功历史自适应的混合克隆选择算法.该算法引入改进的基因重组策略来加强算法的全局搜索能力,并将成功历史自适应变异算子与超变异算子相结合提出了成功历史自适应超变异算子来提升算法的性能.在25个测试函数上进行了测试,试验结果表明,所提出的算法能够有效提升传统克隆选择算法的性能,对比其他的算法具备很强的竞争力.

关键词：克隆选择、最优化、生物免疫

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61403349、61501405、41601418;河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划项目15A520033、14B520066;2018年度河南省高等学校重点科研项目资助计划18A210025;郑州轻工业学院博士基金;郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划;郑州轻工业学院研究生科技创新基金;郑州轻工业学院大学生科技活动项目

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28