基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究

摘要：

为解决城市道路日益严峻的拥堵问题,结合深度学习和图像处理技术,提出了一种基于卷积神经网络的道路拥堵检测方法.此方法相对于传统机器视觉方法,无需前期提取道路背景,不受光照亮度和实际环境的影响,具有识别速度快、占用计算资源少、泛化性好等特点.现已在实际项目中得以应用,并取得了较好的效果.

关键词：卷积神经网络、深度学习、图像识别、拥堵检测、智慧城市

所属期刊栏目：40

分类号：TU528.1(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61601322;河南省科技攻关计划高新领域项目162102210018

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22