基于时序信息分析的WSN贝叶斯信誉评价模型

摘要：

为了有效降低信道占用对节点信誉评价的影响,提高信誉评价模型的准确性,针对数据中断攻击和选择性转发攻击,结合信道状态对网络的影响,引入节点行为时间序列和信道状态时间序列,提出了基于时序信息分析的TS-BRS信誉模型.采用时序分析法,对两条时间序列匹配分析,降低信道冲突对信誉评价模型的干扰,提高模型识别的准确性;并在信誉值更新中引入适应性维护函数μ,加重现阶段节点行为对信誉值的影响,提高评价模型的适应性.仿真实验表明,新的信誉评价模型能有效提升模型的检测率和检测速度.引入维护函数,网络中被捕获的恶意节点的信誉值可以更快收敛.

关键词：无线传感器网络、时间序列、贝叶斯理论、信誉评价、信道

所属期刊栏目：40

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277023;吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目JJKH20180439KJ

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43