基于多目标蜂群进化优化的微电网能量调度方法

摘要：

针对微电网能源调度优化问题,提出了使微电网系统运行的经济和环保的双重优化模型,根据调度系统的评估结果对调度方案进行优化.为求解该模型,提出了基于指标化拥堵距离的多目标蜂群算法(ICABC),通过建立外部档案(EA)来保存搜索过程中的非支配解;同时,为了保持解集的多样性,改进了NSGA-Ⅱ的拥堵距离策略,基于指标计算拥堵距离能够避免删除密集区域的精英个体,有效地改善了Pareto前沿的分布特性.为验证所提算法的性能,将ICABC与经典的NSGA-Ⅱ、MOCLPSO算法在ZDT测试集上进行了性能比较与分析.在验证实验中,将所提的模型和ICABC算法应用于解决含有多种分布式电源的微电网能量动态调度中.仿真结果表明,通过合理安排微电源的出力,所提的方法能够有效降低系统总成本.

关键词：微电网、能量调度、人工蜂群算法、多目标优化

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6177021519,61503373;中央基本科研业务费N161705001

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：50-58