GP算法在图像分析上的应用综述

摘要：

GP(genetic programming)算法,常被称为遗传规划、遗传编程或遗传程序设计,是一种进化计算算法,能够利用计算机技术自动生成“程序”(模型)解决实际问题.介绍了GP算法基本原理、算法目前发展及其主要应用领域.对GP算法在图像分析领域如特征提取、图像分类、边缘检测、图像分割等的代表性研究工作进行了较为系统且全面的讨论和综述.最后,对GP算法在图像分析上的研究难点及热点如计算复杂、提高泛化能力、迁移学习等进行了总结和归纳,指出了未来主要研究方向.

关键词：GP、遗传规划、遗传编程、图像分析、进化计算、特征提取、图像分类、边缘检测、图像分割

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3-13