基于多元媒体数据的教育舆情情绪可视化

摘要：

教育舆情研究在危机公关、舆情引导等领域具有重要作用.目前,网络已经成为民众发表文章和评论的主要阵地.然而,如何识别网络教育舆情中的情绪倾向与情绪传播模式,并且在众多媒体平台中对比分析教育舆情情绪的特点,是当前舆情研究面临的挑战.针对该挑战,我们设计实现了教育舆情情绪可视化系统.首先,根据与目标用户的讨论定义了教育舆情情绪分析的需求;其次,利用情绪识别算法识别文本情绪,并根据情绪传播模型提出了情绪传播算法;然后,设计了多个可交互视图,允许用户进行多媒体平台的对比分析.最后,基于2015年网络教育舆情数据进行案例分析,表明本文设计的可视化系统能够满足用户需求,并能支持舆情引导、危机公关中的媒体平台选择.

关键词：教育舆情、可视分析、情绪分析、网络媒体数据、情绪传播

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委软科学基金资助项目17692104400

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44