一种基于RGB-D的人体关节点定位方法

摘要：

提出了一种基于RGB-D的人体关节点定位方法:对kinect获取的深度图像滤波膨胀细化处理得到人体骨架线,根据角点检测算法得到人体骨架线的端点及折点,然后利用运动目标的跟踪算法对彩色图像中的人脸部跟踪定位,最后结合人体各刚架比例关系,定位出人体的15个关节点.试验结果表明,与直接根据人体各刚件比例关系定位关节点的方法相比,此方法的关节点平均定位准确率提高了7％,其中头节点定位准确率提高了42％.

关键词：RGB-D、kinect、图像细化、角点检测、脸部跟踪、关节点定位

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：33-38