基于隐马尔科夫模型的石油钻井事故预警方法

摘要：

为了实时准确地对石油钻井过程中发生的事故进行预警,构造出一种基于连续隐马尔科夫模型(CHMM)的预警方法.利用参数的长短期均值构造出反映原始参数趋势变化的特征量,用特征向量建立CHMM模型,通过历史数据训练CHMM模型,经前向算法得出匹配概率,并利用统计方法来确定预警系统的阈值,对于每一种钻井故障,给出了综合几个参数的预警结果判断策略.实验证明CHMM预警模型能够更加及时有效地对钻井异常情况做出预警.

关键词：隐马尔科夫模型、趋势特征量提取、钻井事故、预警系统

所属期刊栏目：39

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61473266;河南省产学研合作项目142107000047

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57