考虑顾客时间紧迫度的生鲜电商配送路径优化问题

摘要：

针对不确定环境下生鲜电商路径优化问题,考虑客户决策的有限理性特点,以累积前景理论为基础,针对生鲜电商的特点,构造以货损成本、惩罚成本、运输成本最小为目标,以代理点需求、车辆装载质量和客户要求服务时间窗为约束,建立了生鲜电商配送路径优化模型.采用改进粒子群算法对模型进行求解.计算结果表明:基于累积前景理论的模型能够更有效的满足客户对时间窗的要求,会相应的提高配送服务的满意度并在一定程度上提高企业效益,为生鲜电商企业优化配送路径提供理论支撑.

关键词：累积前景理论、车辆路径问题、生鲜电商、时间窗、改进粒子群算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71001111;河南省科技厅科技攻关国际合作项目30600802;2016年度河南农业大学科技创新基金资助项目KJCX2016A04

在线出版日期：2017-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63