基于局部特征的驾驶证自动识别系统

摘要：

针对待识别号码存在于文字、阴影线、方框等实际复杂背景中时,现有算法识别精度低、普适性及鲁棒性不强等问题,设计并实现了一种高速驾驶证自动识别系统.首先通过自适应二值化与形态学处理相结合解决因光照不匀、噪声、倾斜及具有阴影线字符导致的分割难点,进而利用Blob分析提取驾驶证上的重要局部特征,最后综合利用字符先验信息和相关匹配算法提高识别率.实际测试结果表明,系统识别率高,并据此开发出了投向市场的实用产品.

关键词：纹理消除、二值化、图像分割、Blob分析、字符识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金-河南联合基金重点支持项目U1604262;国家自然科学基金资助项目71672182

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-17,22